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Qwen2 VL 7B Visual Rft Lisa IoU Reward

由Zery開發
Qwen2-VL-7B-Instruct 是一個基於 Qwen2 架構的視覺語言模型,支持圖像和文本的多模態輸入,適用於多種視覺語言任務。
下載量 726
發布時間 : 3/12/2025

模型概述

該模型是一個7B參數的視覺語言模型,能夠處理圖像和文本輸入,生成文本輸出。適用於圖像描述、視覺問答等任務。

模型特點

多模態輸入
支持圖像和文本的多模態輸入,能夠結合視覺和語言信息進行推理。
指令跟隨
經過指令微調,能夠更好地理解和執行用戶的指令。
大規模參數
7B參數的規模提供了較強的推理和生成能力。

模型能力

圖像描述
視覺問答
多模態推理
文本生成

使用案例

圖像理解
圖像描述生成
為輸入的圖像生成詳細的文本描述。
生成準確且豐富的圖像描述。
視覺問答
回答關於圖像內容的自然語言問題。
提供準確的答案,解釋圖像中的內容。
多模態交互
多模態對話
結合圖像和文本輸入進行對話交互。
生成與圖像內容相關的自然語言響應。
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