Qwen2 VL 7B Visual Rft Lisa IoU Reward
Qwen2-VL-7B-Instruct 是一個基於 Qwen2 架構的視覺語言模型,支持圖像和文本的多模態輸入,適用於多種視覺語言任務。
下載量 726
發布時間 : 3/12/2025
模型概述
該模型是一個7B參數的視覺語言模型,能夠處理圖像和文本輸入,生成文本輸出。適用於圖像描述、視覺問答等任務。
模型特點
多模態輸入
支持圖像和文本的多模態輸入,能夠結合視覺和語言信息進行推理。
指令跟隨
經過指令微調,能夠更好地理解和執行用戶的指令。
大規模參數
7B參數的規模提供了較強的推理和生成能力。
模型能力
圖像描述
視覺問答
多模態推理
文本生成
使用案例
圖像理解
圖像描述生成
為輸入的圖像生成詳細的文本描述。
生成準確且豐富的圖像描述。
視覺問答
回答關於圖像內容的自然語言問題。
提供準確的答案,解釋圖像中的內容。
多模態交互
多模態對話
結合圖像和文本輸入進行對話交互。
生成與圖像內容相關的自然語言響應。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98