Llama 3 8B Instruct 32k V0.1 GGUF

🚀 [MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1-GGUF]

本項目提供了 MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1 模型的 GGUF 格式文件，可用於文本生成任務。

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

• 量化支持：支持 2-bit、3-bit、4-bit、5-bit、6-bit、8-bit 量化。
• GGUF 格式：採用 llama.cpp 團隊於 2023 年 8 月 21 日推出的新格式，替代不再被 llama.cpp 支持的 GGML 格式。
• 多客戶端兼容：與多個客戶端和庫兼容，如 llama.cpp、llama-cpp-python、LM Studio 等。

📚 詳細文檔

模型信息

關於 GGUF

GGUF 是 llama.cpp 團隊在 2023 年 8 月 21 日引入的新格式，它替代了不再被 llama.cpp 支持的 GGML 格式。

以下是已知支持 GGUF 的客戶端和庫的不完全列表：

• llama.cpp：GGUF 的源項目，提供 CLI 和服務器選項。
• llama-cpp-python：一個支持 GPU 加速、LangChain 和 OpenAI 兼容 API 服務器的 Python 庫。
• LM Studio：一款適用於 Windows 和 macOS（Silicon）的易用且強大的本地 GUI，支持 GPU 加速。截至 2023 年 11 月 27 日，Linux 版本處於測試階段。
• text-generation-webui：最廣泛使用的 Web UI，具有許多功能和強大的擴展，支持 GPU 加速。
• KoboldCpp：一個功能齊全的 Web UI，支持所有平臺和 GPU 架構的 GPU 加速，尤其適合講故事。
• GPT4All：一個免費開源的本地運行 GUI，支持 Windows、Linux 和 macOS，具備完整的 GPU 加速功能。
• LoLLMS Web UI：一個很棒的 Web UI，具有許多有趣和獨特的功能，包括一個完整的模型庫，便於模型選擇。
• Faraday.dev：一個美觀易用的基於角色的聊天 GUI，適用於 Windows 和 macOS（Silicon 和 Intel），支持 GPU 加速。
• candle：一個注重性能的 Rust ML 框架，包括 GPU 支持，且易於使用。
• ctransformers：一個支持 GPU 加速、LangChain 和 OpenAI 兼容 AI 服務器的 Python 庫。截至編寫本文時（2023 年 11 月 27 日），ctransformers 已經很長時間沒有更新，不支持許多最近的模型。

📄 許可證

此部分暫未提供許可證相關信息。

🔗 特別感謝

🙏 特別感謝 Georgi Gerganov 以及 llama.cpp 項目的整個團隊，是他們讓這一切成為可能。