Ppo Huggy

🚀 ml - agents項目

本項目是基於Unity ML - Agents庫訓練的ppo智能體，可用於玩Huggy遊戲，為深度強化學習領域提供了實用的訓練模型。

🚀 快速開始

本項目是一個經過訓練的 ppo 智能體，它使用 Unity ML - Agents庫 來玩 Huggy 遊戲。

📚 詳細文檔

文檔鏈接：https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

我們編寫了完整的教程，以幫助你學習如何使用ML - Agents訓練第一個智能體並將其發佈到Hub：

• 簡短教程：教Huggy狗 🐶 撿棍子，然後直接在瀏覽器中與它互動：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
• 詳細教程：深入理解ML - Agents的工作原理：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction

💻 使用示例

恢復訓練

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

觀看智能體遊戲

你可以 直接在瀏覽器中觀看智能體遊戲：

1. 如果該環境是ML - Agents官方環境的一部分，請訪問 https://huggingface.co/unity
2. 步驟1：找到你的模型ID：alex17127/ppo - Huggy
3. 步驟2：選擇你的 *.nn / *.onnx 文件
4. 點擊“觀看智能體遊戲 👀”