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Qwen2.5 VL 3B UI R1
模型概述
該模型專注於通過強化學習改進GUI代理的動作預測能力，適用於視覺問答任務。
模型特點
強化學習增強
通過強化學習優化GUI代理的動作預測能力
視覺語言理解
結合視覺和語言信息進行綜合理解與推理
GUI交互優化
專注於改進圖形用戶界面的交互體驗
模型能力
視覺問答
GUI動作預測
多模態理解
使用案例
人機交互
智能助手
通過視覺理解輔助用戶完成GUI操作
提高操作效率和準確性
自動化測試
自動識別和操作GUI元素進行軟件測試
減少人工測試工作量
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98