Nllb English Somali V4.0

🚀 nllb-english-somali_v4.0

本模型是基於facebook/nllb-200-distilled-600M在未知數據集上微調得到的版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 評估損失（eval_loss）：1.2968
• 評估BLEU分數（eval_bleu）：38.1002
• 評估生成長度（eval_gen_len）：43.665
• 評估運行時間（eval_runtime）：30.0825
• 每秒評估樣本數（eval_samples_per_second）：13.596
• 每秒評估步數（eval_steps_per_second）：0.864
• 訓練輪數（epoch）：19.4175
• 訓練步數（step）：2000

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練與評估數據

更多信息待補充。

訓練流程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：使用adamw_torch，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e - 08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：150
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

框架版本

• Transformers 4.47.0
• Pytorch 2.1.0+cu118
• Datasets 3.1.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 許可證

本模型使用的許可證為CC BY - NC 4.0。