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Coco Panoptic Eomt Giant 1280
模型概述
該模型基於Vision Transformer (ViT) 架構，專門優化用於圖像分割任務，能夠高效處理圖像並輸出精確的分割結果。
模型特點
基於ViT的優化架構
通過重新設計ViT架構，使其更適合圖像分割任務，提高了分割精度和效率。
高效圖像處理
能夠高效處理高分辨率圖像，適用於各種複雜的圖像分割場景。
模型能力
圖像分割
高分辨率圖像處理
使用案例
醫學影像
器官分割
用於醫學影像中的器官分割，輔助醫生進行診斷。
精確分割器官區域，提高診斷效率。
自動駕駛
道路場景分割
用於自動駕駛中的道路場景分割，識別車道、行人等關鍵元素。
提升自動駕駛系統的環境感知能力。
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Transformers 支持多種語言L
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
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Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
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2,694
98