Coco Panoptic Eomt Large 1280
模型概述
該模型通過重新解釋Vision Transformer (ViT) 的架構,展示了其在圖像分割任務中的有效性。論文探討了ViT在分割任務中的表現,並可能提出了改進方法。
模型特點
ViT作為分割模型
重新解釋Vision Transformer (ViT) 的架構,使其適用於圖像分割任務。
高效分割
利用ViT的注意力機制實現高效的圖像分割。
跨領域應用
可能適用於多種圖像分割場景,如醫學圖像、自動駕駛等。
模型能力
圖像分割
注意力機制分析
高分辨率圖像處理
使用案例
醫學影像
器官分割
用於醫學影像中的器官分割任務。
自動駕駛
道路場景分割
用於自動駕駛中的道路和障礙物分割。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98