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Coco Panoptic Eomt Large 1280

由tue-mps開發
該論文提出了一種新的視角,將Vision Transformer (ViT) 視為圖像分割模型,並探討了其在圖像分割任務中的潛力。
下載量 119
發布時間 : 3/26/2025

模型概述

該模型通過重新解釋Vision Transformer (ViT) 的架構,展示了其在圖像分割任務中的有效性。論文探討了ViT在分割任務中的表現,並可能提出了改進方法。

模型特點

ViT作為分割模型
重新解釋Vision Transformer (ViT) 的架構,使其適用於圖像分割任務。
高效分割
利用ViT的注意力機制實現高效的圖像分割。
跨領域應用
可能適用於多種圖像分割場景,如醫學圖像、自動駕駛等。

模型能力

圖像分割
注意力機制分析
高分辨率圖像處理

使用案例

醫學影像
器官分割
用於醫學影像中的器官分割任務。
自動駕駛
道路場景分割
用於自動駕駛中的道路和障礙物分割。
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