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Ade20k Semantic Eomt Large 512

由tue-mps開發
該模型基於論文《你的ViT實際上是圖像分割模型》開發,是一種用於圖像分割任務的視覺Transformer模型。
下載量 108
發布時間 : 3/26/2025

模型概述

該模型探索了視覺Transformer(ViT)在圖像分割任務中的應用,展示了ViT架構在像素級預測任務中的潛力。

模型特點

基於Transformer的圖像分割
將視覺Transformer架構應用於圖像分割任務,探索了ViT在像素級預測中的表現
高效分割能力
利用Transformer的自注意力機制捕獲長距離依賴關係,提升分割精度

模型能力

圖像分割
像素級預測
語義分割

使用案例

計算機視覺
醫學圖像分割
用於醫學影像中的器官或病變區域分割
自動駕駛場景理解
用於道路場景中的物體分割和識別
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