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Ade20k Semantic Eomt Large 512
模型概述
該模型探索了視覺Transformer（ViT）在圖像分割任務中的應用，展示了ViT架構在像素級預測任務中的潛力。
模型特點
基於Transformer的圖像分割
將視覺Transformer架構應用於圖像分割任務，探索了ViT在像素級預測中的表現
高效分割能力
利用Transformer的自注意力機制捕獲長距離依賴關係，提升分割精度
模型能力
圖像分割
像素級預測
語義分割
使用案例
計算機視覺
醫學圖像分割
用於醫學影像中的器官或病變區域分割
自動駕駛場景理解
用於道路場景中的物體分割和識別
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