Triposg

🚀 TripoSG - 使用大規模整流流模型進行高保真3D形狀合成

TripoSG是一款先進的圖像到3D生成基礎模型，它利用大規模整流流變換器，能夠從單張圖像生成高保真的3D形狀。

🚀 快速開始

若需詳細的使用說明，請訪問我們的 GitHub倉庫。

✨ 主要特性

• TripoSG是一款先進的圖像到3D生成基礎模型，可從單張圖像生成高保真的3D形狀。
• 該模型旨在將單張圖像轉換為高質量的3D網格，適用於創意設計、遊戲和VFX資產創建、原型製作和可視化等領域。

📚 詳細文檔

模型描述

模型架構

TripoSG採用了一種新穎的架構，結合了以下幾個方面：

• 基於整流流（RF）的變換器，用於穩定的線性軌跡建模。
• 具有基於SDF的表示和混合幾何監督的先進VAE。
• 用於圖像特徵條件的交叉注意力機制。
• 可處理2048個潛在令牌的15億個參數。

預期用途

該模型設計用於以下方面：

• 將單張圖像轉換為高質量的3D網格。
• 創意和設計應用。
• 遊戲和VFX資產創建。
• 原型製作和可視化。

要求

• 支持CUDA的GPU（顯存 > 8GB）

關於

TripoSG由 Tripo 和 VAST AI Research 開發，推動了3D生成式AI的邊界。 如需更多信息，請訪問：

• GitHub倉庫
• 論文
• Gradio演示

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。