LHM 500M

🚀 LHM：單張圖像秒級重建可動畫3D人體的大型模型

LHM是一個能夠在數秒內根據單張圖像重建可動畫3D人體的前饋模型。該模型在大規模視頻數據集上進行訓練，並採用圖像重建損失函數，對各種真實場景具有很強的泛化能力。

🚀 快速開始

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下載模型

from huggingface_hub import snapshot_download 
# 500M 模型
model_dir = snapshot_download(repo_id='3DAIGC/LHM-500M', cache_dir='./pretrained_models/huggingface')

✨ 主要特性

本倉庫包含論文 LHM: Large Animatable Human Reconstruction Model for Single Image to 3D in Seconds 中的模型。LHM 是一種前饋模型，可在數秒內從單張圖像重建可動畫的 3D 人體。該模型在大規模視頻數據集上進行訓練，並使用圖像重建損失，對各種真實世界場景表現出強大的泛化能力。

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

📚 詳細文檔

如需瞭解更多詳細信息，請訪問 項目網站 或 Hugging Face 空間。

📚 引用

如果您使用了本項目的模型或代碼，請引用以下論文：

@inproceedings{qiu2025LHM,
  title={LHM: Large Animatable Human Reconstruction Model from a Single Image in Seconds},
  author={Lingteng Qiu and Xiaodong Gu and Peihao Li  and Qi Zuo
     and Weichao Shen and Junfei Zhang and Kejie Qiu and Weihao Yuan
     and Guanying Chen and Zilong Dong and Liefeng Bo 
    },
  booktitle={arXiv preprint arXiv:2503.10625},
  year={2025}
}