Dreamshaper 8

🚀 Dreamshaper 8

Dreamshaper 8是一個基於Stable Diffusion的模型，它在runwayml/stable-diffusion-v1-5的基礎上進行了微調。該模型可實現文本到圖像的轉換，在藝術創作等領域具有廣泛的應用價值。

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🚀 快速開始

對於如何使用🧨 Diffusers運行文本到圖像模型的更多通用信息，請參閱文檔。

📦 安裝指南

pip install diffusers transformers accelerate

💻 使用示例

基礎用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image, DEISMultistepScheduler
import torch

pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('lykon/dreamshaper-8', torch_dtype=torch.float16, variant="fp16")
pipe.scheduler = DEISMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "portrait photo of muscular bearded guy in a worn mech suit, light bokeh, intricate, steel metal, elegant, sharp focus, soft lighting, vibrant colors"

generator = torch.manual_seed(33)
image = pipe(prompt, generator=generator, num_inference_steps=25).images[0]  
image.save("./image.png")

📚 詳細文檔

各版本說明

• 版本8：著重改進版本7所開啟的優化方向。與專注於寫實風格的模型相比，它可能較難實現超寫實效果；與專注於動漫風格的模型相比，它可能也較難實現純正的動漫風格。但如果您技巧嫻熟，它在這兩種風格上都能有不錯的表現。您可以查看示例瞭解具體效果。
• 版本7：改進了LoRA支持、NSFW和寫實風格表現。如果您對“絕對”寫實風格感興趣，可以嘗試AbsoluteReality。
• 版本6：增加了更多的LoRA支持，並提升了整體風格表現。它在直接生成1024高度圖像方面表現更佳（但使用時需謹慎）。6.x系列均為改進版本。
• 版本5：在超寫實風格表現上最佳，且具有噪聲偏移功能。
• 版本4：在動漫風格表現上有很大提升（無需LoRA即可生成），並且對Booru標籤的支持更好。如果您習慣使用標題式提示，可能會覺得較難控制，因此您可能仍想使用版本3.31。版本4在低分辨率下對眼睛的處理也更好。總體而言，它像是版本3的“修復版”，差異不會太大。

📄 許可證

本項目採用creativeml-openrail-m許可證。