Dreamshaper 8

🚀 Dreamshaper 8

lykon/dreamshaper-8 は、runwayml/stable-diffusion-v1-5 をファインチューニングしたStable Diffusionモデルです。このモデルをサポートする場合は、以下のリンクから支援をお願いします。

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✨ 主な機能

このモデルは、テキストから画像を生成する機能を持ち、様々なスタイルの画像生成が可能です。また、各バージョンに応じて、特定の機能や性能が改善されています。

📦 インストール

🧨 Diffusersを使用してテキストから画像を生成するモデルを実行する一般的な情報については、ドキュメントを参照してください。

1. インストールコマンド

pip install diffusers transformers accelerate

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image, DEISMultistepScheduler
import torch

pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('lykon/dreamshaper-8', torch_dtype=torch.float16, variant="fp16")
pipe.scheduler = DEISMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "portrait photo of muscular bearded guy in a worn mech suit, light bokeh, intricate, steel metal, elegant, sharp focus, soft lighting, vibrant colors"

generator = torch.manual_seed(33)
image = pipe(prompt, generator=generator, num_inference_steps=25).images[0]  
image.save("./image.png")

📚 ドキュメント

各バージョンの特徴

• バージョン8：バージョン7で始めた改善をさらに進めています。写実的な画像生成は、写実性に特化したモデルと比べると難しいかもしれません。また、アニメ画像生成は、アニメに特化したモデルと比べると難しいかもしれません。しかし、十分なスキルがあれば、両方をうまく行うことができます。サンプルを確認してみてください。
• バージョン7：LoRAサポート、NSFW、写実性が改善されています。「絶対的な」写実性に興味がある場合は、AbsoluteRealityを試してみてください。
• バージョン6：LoRAサポートが増え、全体的により多くのスタイルを扱えるようになりました。また、高さ1024で直接生成する際の性能も向上しています（ただし、注意が必要です）。6.xはすべて改善版です。
• バージョン5：写実的な画像生成に最適で、ノイズオフセット機能があります。
• バージョン4：アニメ画像生成（LoRAなしでも可能）やブールタグの扱いが大幅に改善されています。キャプションスタイルに慣れている場合は、制御が難しいかもしれません。その場合は、バージョン3.31を使うこともできます。バージョン4は、低解像度での目の表現も改善されています。全体的にはバージョン3の「修正版」で、大きな違いはありません。

📄 ライセンス

このモデルは、CreativeML OpenRAIL-Mライセンスの下で提供されています。