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Vicuna 68m
這是一個6800萬參數的類Vicuna模型，基於LLaMA-68m在ShareGPT數據上微調，主要用於作為推測模型開發。
下載量 1,935
發布時間 : 1/11/2024
模型概述
該模型是基於LLaMA-68m架構在ShareGPT對話數據上微調的小型語言模型，旨在保持與LLaMA和Vicuna模型的對齊性，特別適合作為推測模型使用。
模型特點
小型高效
僅6800萬參數，計算資源需求低，適合作為推測模型使用
雙重對齊
同時保持與LLaMA和Vicuna模型的對齊性
對話優化
在ShareGPT對話數據上微調，適合對話生成任務
模型能力
文本生成
對話生成
語言理解
使用案例
推測解碼
MCSD論文中的基礎模型
作為小型推測模型與大型目標模型配合使用
相比原始LLaMA-68m，能更好地與Vicuna模型對齊
對話系統
輕量級對話代理
適用於資源受限環境下的對話生成
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scb10x
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