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Roberta Small Greek

由ClassCat開發
這是一個基於RoBERTa架構的小型希臘語語言模型,參數規模約為基礎模型的一半,適用於希臘語文本的填充掩碼任務。
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發布時間 : 7/20/2022

模型概述

該模型是一個基於RoBERTa架構的小型希臘語語言模型,主要用於希臘語文本的填充掩碼任務。它使用了BPE分詞器,詞彙量為50,000,訓練數據包括CC-100/el、OSCAR和希臘語維基百科的子集。

模型特點

小型化設計
參數規模約為RoBERTa基礎模型的一半,適合資源有限的環境。
希臘語支持
專門針對希臘語文本進行優化,適用於希臘語的自然語言處理任務。
BPE分詞器
使用BPE分詞器,詞彙量為50,000,能夠有效處理希臘語文本。

模型能力

希臘語文本填充掩碼

使用案例

自然語言處理
文本補全
用於補全希臘語文本中的缺失部分。
語言模型預訓練
作為希臘語語言模型的預訓練基礎。
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