PULSE 7bv5

🚀 PULSE

PULSE是一個在醫學自然語言處理領域表現出色的模型，它基於Bloom 7B模型微調而來，支持多種醫學自然語言處理任務，為醫學領域的相關工作提供了有力的支持。

🚀 快速開始

開源模型

• PULSE-7bv5

模型介紹

• 大規模訓練：PULSE模型在Bloom 7B模型的基礎上，使用約4,000,000個醫學領域和通用領域的SFT數據進行進一步微調。
• 全面的醫學自然語言處理任務：PULSE支持醫學領域的各種自然語言處理任務，包括健康教育、醫師考試問題、報告解讀、醫療記錄結構化以及模擬診斷和治療。

侷限性

⚠️ 重要提示

由於模型參數量較小和自迴歸生成範式，儘管模型提供了有關疾病診斷和治療的推理結果，但這些結果不能代替線下職業醫生的建議和治療方案。所有回答僅供參考，不應作為診斷或治療的依據。我們強烈建議用戶在需要診斷或治療疾病時，尋求專業醫生的幫助和建議。

Elo評測

推理

硬件要求

下表提供了一個batch size=1時本地部署PULSE進行推理所需的顯存大小。

下載安裝

1. 下載本倉庫內容至本地/遠程服務器

git clone https://github.com/openmedlab/PULSE
cd PULSE

2. 創建conda環境安裝依賴

conda env create -f llm.yml
conda activate llm

其中torch和transformers版本不建議低於推薦版本。

使用示例

💻 使用示例

基礎用法

網頁Demo

python web_demo_gradio.py

高級用法

命令行Demo 您可以運行倉庫中的cli_demo.py來啟動一個簡單的命令行Demo：

python cli_demo.py

致謝

• 上海人工智能實驗室
• 上海交通大學 - 清源研究院
• 華東理工大學 - 自然語言處理與大數據挖掘實驗室

📄 開源協議

本項目所含代碼採用Apache 2.0協議，模型權重採用GNU AGPL 3.0協議。如使用本項目所含模型及其修改版本提供服務產生誤導性或有害性言論，造成不良影響，由服務提供方負責，與本項目無關。