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Q Align Iqa
模型概述
該模型可能結合了語言理解和視覺處理能力，適用於跨模態任務
模型特點
多模態處理
可能同時處理文本和視覺輸入，實現跨模態理解
高效架構
可能採用優化的Transformer架構提高計算效率
模型能力
圖像描述生成
視覺問答
跨模態檢索
文本生成
使用案例
內容生成
自動圖像標註
為圖像生成描述性文本
提高圖像可訪問性和檢索效率
教育
交互式學習助手
回答學生關於教材插圖的提問
增強學習體驗
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98