Sapnous VR 6B

🚀 Sapnous-6B：用於增強世界感知的視覺語言模型

Sapnous-6B 是一款先進的視覺語言模型，旨在通過強大的多模態能力，提升對世界的感知和理解。該模型在以往視覺語言架構的基礎上取得成功，同時在性能和效率方面引入了全新的改進。

✨ 主要特性

• 具備多模態理解和生成能力。
• 通過先進的視覺編碼器增強視覺感知。
• 能夠高效處理長序列。
• 在各種視覺語言任務中表現出色。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，故跳過該章節。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO

def process_image_from_url(image_url, text_prompt):
    """Processes an image from a URL using a Transformers pipeline."""
    try:
        # Fetch the image from the URL
        response = requests.get(image_url, stream=True)
        response.raise_for_status()  # Raise an exception for bad status codes (4xx or 5xx)

        # Open the image using PIL
        image = Image.open(BytesIO(response.content))

        # Create the input for the pipeline
        inputs = {"image": image, "text": text_prompt}

        # Initialize the pipeline
        pipe = pipeline("image-text-to-text", model="Sapnous-AI/Sapnous-VR-6B", trust_remote_code=True)

        # Process the image and text
        result = pipe(inputs)
        return result

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Error fetching image: {e}")
        return None
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
        return None

# Example usage
image_url = "example.com" #replace with your image url.
text_prompt = "What is in this image?"

result = process_image_from_url(image_url, text_prompt)

if result:
    print(result)

高級用法

文檔未提及高級用法代碼示例，故跳過該部分。

📚 詳細文檔

模型架構

評分

多模態基準測試

推理與視覺理解基準測試

模型文件分佈

該模型分佈在 5 個 safetensors 文件中，以實現高效加載和內存管理。每個文件包含的特定層和權重信息記錄在 model.safetensors.index.json 中。

🔧 技術細節

文檔未提及技術實現細節，故跳過該章節。

📄 許可證

請參考 LICENSE 文件獲取使用和分發條款。

📖 引用

@misc{sapnous-6b,
    title = {Sapnous-6B},
    author = {Sapnous AI Team},
    year = {2025}
}

@article{Sapnous6B,
    title={Sapnous-6B: Enhancing Vision-Language Model's Perception of the World at Any Resolution},
    author={Sapnous AI Team},
    year={2025}
}

@article{Sapnous-VR,
    title={Sapnous-VR: A Versatile Vision-Language Model for Understanding, Localization, Text Reading, and Beyond},
    author={Sapnous AI Team},
    year={2025}
}