De Wiki Mlm 13

🚀 wiki_13

該模型是基於未知數據集對進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：2.9591

🚀 快速開始

本部分暫未提供相關內容，可根據實際使用場景，參考後續模型訓練及評估等信息來啟動模型的使用。

✨ 主要特性

此模型是經過微調的版本，在評估集上有特定的損失值表現，可用於相關領域的任務，但具體適用場景需結合更多信息判斷。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是對在未知數據集上進行微調後的版本，目前更多詳細信息待補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的詳細信息有待進一步補充。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息有待進一步補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：13
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：40000
• 訓練步數：100000

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.45.2
• Pytorch 2.5.1+cu124
• Datasets 3.0.1
• Tokenizers 0.20.1