Polycoder 160M

🚀 PolyCoder模型

這是一個具有1.6億參數的PolyCoder模型，該模型在論文"A Systematic Evaluation of Large Language Models of Code"（MAPS'2022和ICLR'2022 Workshop Deep Learning 4 Code）中被提出。

此模型在涵蓋12種編程語言的249GB代碼上進行了訓練。

🚀 快速開始

安裝依賴

⚠️ 重要提示

此模型需要transformers版本至少為4.23.0。

pip install transformers==4.23.0

更多信息

更多信息請參考：https://github.com/VHellendoorn/Code-LMs

📄 許可證

引用方式

如果您使用此模型，請按以下格式進行引用：

@inproceedings{
  xu2022polycoder,
  title={A Systematic Evaluation of Large Language Models of Code},
  author={Frank F. Xu and Uri Alon and Graham Neubig and Vincent Josua Hellendoorn},
  booktitle={Deep Learning for Code Workshop},
  year={2022},
  url={https://openreview.net/forum?id=SLcEnoObJZq}
}

📦 模型信息