Ghisbert
模型概述
GHisBERT是一款針對歷史德語文本優化的BERT模型,支持從古高地德語到現代高地德語的多階段語言處理。
模型特點
多時期德語支持
覆蓋德語所有歷史發展階段,從公元750年的古高地德語到現代高地德語
專門歷史數據訓練
模型針對歷史德語數據進行了專門訓練和優化
BERT架構優勢
基於成熟的BERT架構,具備強大的文本理解能力
模型能力
歷史德語文本理解
歷史德語文本分類
歷史德語命名實體識別
歷史德語問答系統
使用案例
學術研究
歷史文獻分析
用於分析不同歷史時期的德語文獻
可識別文本中的歷史語言特徵和演變模式
文化遺產保護
古籍數字化處理
輔助古籍文獻的數字化和語義標註
提高古籍數字化的準確性和效率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98