Minicpm O 2 6 Gguf

🚀 MiniCPM-o 2.6

本倉庫包含用於 llama.cpp 的 MiniCPM-o 2.6 模型權重，格式為 GGUF。

目前，此 README 僅支持 minicpm-omni 的視覺能力，我們將盡快更新以支持全模式。

🚀 快速開始

準備模型和代碼

從 Hugging Face 下載 MiniCPM-o-2_6 PyTorch 模型到 “MiniCPM-o-2_6” 文件夾。

克隆 llama.cpp 倉庫：

git clone git@github.com:OpenBMB/llama.cpp.git
cd llama.cpp
git checkout minicpm-omni

📦 安裝指南

轉換 PyTorch 模型為 gguf 文件

（你也可以下載我們已經轉換好的 gguf 文件）

python ./examples/llava/minicpmv-surgery.py -m ../MiniCPM-o-2_6
python ./examples/llava/minicpmv-convert-image-encoder-to-gguf.py -m ../MiniCPM-o-2_6 --minicpmv-projector ../MiniCPM-o-2_6/minicpmv.projector --output-dir ../MiniCPM-o-2_6/ --image-mean 0.5 0.5 0.5 --image-std 0.5 0.5 0.5 --minicpmv_version 4
python ./convert_hf_to_gguf.py ../MiniCPM-o-2_6/model

# 量化為 int4 版本
./llama-quantize ../MiniCPM-o-2_6/model/ggml-model-f16.gguf ../MiniCPM-o-2_6/model/ggml-model-Q4_K_M.gguf Q4_K_M

使用 CMake 構建 llama.cpp

參考：https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/docs/build.md

cmake -B build
cmake --build build --config Release

💻 使用示例

基礎用法

在 Linux 或 Mac 上進行推理：

# 運行 f16 版本
./llama-minicpmv-cli -m ../MiniCPM-o-2_6/model/ggml-model-f16.gguf --mmproj ../MiniCPM-o-2_6/mmproj-model-f16.gguf -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.8 --top-k 100 --repeat-penalty 1.05 --image xx.jpg -p "What is in the image?"

# 運行量化後的 int4 版本
./llama-minicpmv-cli -m ../MiniCPM-o-2_6/model/ggml-model-Q4_K_M.gguf --mmproj ../MiniCPM-o-2_6/mmproj-model-f16.gguf -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.8 --top-k 100 --repeat-penalty 1.05 --image xx.jpg  -p "What is in the image?"

高級用法

以交互模式運行：

./llama-minicpmv-cli -m ../MiniCPM-o-2_6/model/ggml-model-Q4_K_M.gguf --mmproj ../MiniCPM-o-2_6/mmproj-model-f16.gguf -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.8 --top-k 100 --repeat-penalty 1.05 --image xx.jpg -i