Vit Cifar100

🚀 vit-base-beans-demo-v5

本模型是基於 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 Cifar100 數據集上進行微調的版本。它在圖像分類任務中表現出色，為相關領域的研究和應用提供了有力支持。

🚀 快速開始

該模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 Cifar100 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.4420
• 準確率：0.8985

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：4
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.19.2
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.2.1
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。