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Vit Base Mnist

由farleyknight-org-username開發
基於ViT架構在MNIST數據集上微調的圖像分類模型,準確率達99.49%
下載量 1,770
發布時間 : 8/21/2022

模型概述

該模型是基於Google的ViT-base架構,在MNIST手寫數字數據集上微調的圖像分類模型,專門用於識別0-9的手寫數字。

模型特點

高準確率
在MNIST測試集上達到99.49%的準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer(ViT)架構,相比傳統CNN在圖像分類任務上有優勢
輕量級微調
基於預訓練模型進行微調,訓練效率高

模型能力

手寫數字識別
圖像分類
數字識別

使用案例

教育
手寫數字識別系統
用於自動批改手寫數字作業或考試
識別準確率99.49%
金融
支票數字識別
自動識別支票上的手寫金額數字
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