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Ultrasound Lung

由hamdan07開發
基於AutoTrain訓練的肺部超聲圖像多類別分類模型,具有高準確率
下載量 49
發布時間 : 2/6/2023

模型概述

該模型用於對肺部超聲圖像進行分類,適用於醫療影像分析場景。通過AutoTrain自動訓練流程開發,在驗證集上表現出色。

模型特點

高精度分類
在驗證集上達到100%的準確率和F1分數
環保訓練
訓練過程僅產生1.397克二氧化碳排放
自動優化
通過AutoTrain自動選擇最佳訓練參數和流程

模型能力

肺部超聲圖像分類
醫療影像分析
多類別識別

使用案例

醫療診斷
肺部疾病篩查
通過超聲圖像自動識別肺部異常情況
高準確率識別(驗證集100%準確率)
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