X Ray Ai Detection

🚀 X-ray-ai-detection

X-ray-ai-detection 是基於 umm-maybe/AI-image-detector 在未知數據集上微調得到的模型。該模型在評估集上表現出色，具有較高的準確率和較低的損失。

🚀 快速開始

此模型是 umm-maybe/AI-image-detector 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 評估損失（eval_loss）：0.0077
• 評估準確率（eval_accuracy）：0.9983
• 評估運行時間（eval_runtime）：20.0476
• 每秒評估樣本數（eval_samples_per_second）：29.53
• 每秒評估步數（eval_steps_per_second）：3.691
• 訓練輪數（epoch）：2.91
• 訓練步數（step）：860

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為 1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：3

框架版本

• Transformers：4.37.2
• Pytorch：2.1.0+cu121
• Tokenizers：0.15.2

📄 許可證

本項目採用知識共享署名 4.0 國際許可協議（CC BY 4.0）。