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Label Room

由mcdesmonteix開發
一個基於PyTorch的圖像分類模型,用於識別12類不同的房間場景。
下載量 30
發布時間 : 12/1/2023

模型概述

該模型能夠對12種常見的室內外場景進行分類,包括廚房、衛生間、客廳、餐廳、臥室等,準確率為73.36%。

模型特點

多場景識別
能夠識別12種不同的室內外場景,覆蓋常見的居住和工作空間。
自動生成
通過HuggingPics工具自動生成的圖像分類器,便於快速部署。
Colab支持
提供Google Colab演示,方便用戶快速體驗和測試模型。

模型能力

圖像分類
場景識別
室內外空間分類

使用案例

智能家居
自動房間識別
智能家居系統可根據攝像頭畫面自動識別房間類型,調整相應設置。
提高智能家居系統的自動化程度
房地產
房產照片自動分類
自動為房產照片添加房間類型標籤,簡化房產管理流程。
提高房產照片管理效率
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