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Clothes Pattern Classification V2
模型概述
該模型是一個基於PyTorch框架的圖像分類模型，專門用於識別服裝上的圖案類型。建議先裁剪圖像再使用以獲得最佳效果。
模型特點
高準確率
在測試集上達到91.77%的準確率
多類別支持
支持21種不同的服裝圖案類別識別
預處理建議
提供圖像裁剪預處理建議以獲得最佳效果
模型能力
服裝圖案識別
圖像分類
多類別分類
使用案例
時尚電商
商品自動標註
自動識別服裝商品圖片中的圖案類型
提高商品分類效率，減少人工標註成本
服裝設計
設計元素分析
分析服裝設計中的圖案元素分佈
幫助設計師瞭解市場流行趨勢
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98