Sdxl Detector

🚀 SDXL 檢測器

本模型通過在維基媒體 - SDXL 圖像對數據集上微調 umm-maybe AI 藝術檢測器 創建，其中 SDXL 圖像是根據 BLIP 為維基媒體圖像生成的描述性標題生成的。該模型在檢測近期擴散模型生成的圖像以及非藝術圖像方面表現出色。

🚀 快速開始

本模型是在維基媒體 - SDXL 圖像對數據集上對 umm-maybe AI 藝術檢測器 進行微調得到的。其中，SDXL 圖像是依據 BLIP 為維基媒體圖像生成的描述性標題所生成的。

與 umm-maybe 檢測器相比，該模型在檢測近期擴散模型生成的圖像以及非藝術圖像時，性能有了顯著提升（這得益於從維基媒體隨機抽取的樣本中包含了更廣泛的主題）。

不過，對於使用 SDXL 以外的模型生成的圖像，其性能可能會有所下降。特別是在檢測使用舊模型（如 VQGAN + CLIP）生成的圖像時，該模型的表現不如原始檢測器。

用於微調的數據要麼是合成的（由 SDXL 生成），因此不涉及版權問題；要麼是從維基媒體下載的，符合其“自由數據”的定義（詳情請見 https://commons.wikimedia.org/wiki/Commons:Licensing）。然而，原始的 umm-maybe AI 藝術檢測器是在從 Reddit 帖子中的圖像鏈接抓取的數據上進行訓練的，其中一些數據可能受版權保護。因此，本模型及其前身僅適用於非商業（即個人或教育）的合理使用。

✨ 主要特性

• 基於 umm-maybe AI 藝術檢測器微調，在檢測近期擴散模型生成圖像及非藝術圖像上性能更佳。
• 對使用 SDXL 以外模型生成的圖像檢測性能可能下降，特別是舊模型。
• 微調數據多無版權問題，但前身訓練數據部分可能受版權保護，僅適用於非商業合理使用。

📚 詳細文檔

模型訓練信息

本模型使用 AutoTrain 進行訓練，問題類型為圖像分類。

驗證指標

📄 許可證

本模型採用 CC BY - NC 3.0 許可證。