Brain Tumor Detection

🚀 腦腫瘤檢測

本模型用於腦腫瘤檢測，基於微調的microsoft/swin-base-patch4-window7-224模型，在imagefolder數據集上表現出色，能高效準確地進行圖像分類，為腦腫瘤檢測提供可靠支持。

🚀 快速開始

本模型是 microsoft/swin-base-patch4-window7-224 在imagefolder數據集上的微調版本。 它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0946
• 準確率：0.9804

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：64
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器預熱比例：0.1
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.35.2
• Pytorch 2.1.0+cu121
• Datasets 2.17.0
• Tokenizers 0.15.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。