Indian Sign Language Classification

🚀 印度手語分類模型

本模型用於解決印度手語分類問題，通過對預訓練模型進行微調，在評估集上取得了高準確率，能有效提升手語識別的效率和準確性。

🚀 快速開始

本模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0327
• 準確率：0.9905

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.0003
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：16
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.01
• 訓練輪數：2

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.38.2
• Pytorch 2.1.2
• Datasets 2.18.0
• Tokenizers 0.15.2

📄 許可證

本模型使用 Apache-2.0 許可證。