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AI VS REAL IMAGE DETECTION
A
AI VS REAL IMAGE DETECTION
由Hemg開發
基於Google Vision Transformer (ViT)架構微調的圖像分類模型，用於區分AI生成圖像與真實圖像
下載量 259
發布時間 : 3/17/2024
模型概述
該模型是基於Google的ViT架構在圖像分類任務上微調的版本，專門用於檢測和區分AI生成的圖像與真實拍攝的圖像。
模型特點
高準確率
在評估集上達到95.84%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構，能有效捕捉圖像中的全局特徵
遷移學習
基於預訓練的ViT模型微調，充分利用大規模預訓練知識
模型能力
AI生成圖像檢測
真實圖像驗證
圖像分類
使用案例
內容審核
社交媒體內容審核
自動檢測社交媒體上的AI生成圖像
可幫助平臺識別潛在的虛假或合成內容
數字取證
新聞圖像驗證
驗證新聞圖片是否為真實拍攝
有助於打擊虛假新聞和誤導性內容
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