Yolo Human Parse

🚀 YOLO人體部位和物體分割模型

本倉庫包含一個經過微調的YOLO（You Only Look Once）分割模型，旨在檢測和分割圖像中的各種人體部位和物體。

🚀 快速開始

本模型基於YOLO架構進行微調，能夠檢測和分割以下類別： 0. 頭髮

1. 面部
2. 頸部
3. 手臂
4. 手
5. 背部
6. 腿部
7. 腳部
8. 服裝
9. 人
10. 手機

✨ 主要特性

• 基於YOLO架構，能高效檢測和分割圖像中的人體部位與物體。
• 支持多種類別檢測，覆蓋常見人體部位和物體。

📦 安裝指南

要使用此模型，你需要安裝相應的YOLO框架。請按照以下步驟操作：

1. 克隆此倉庫：

git clone https://github.com/your-username/yolo-segmentation-human-parts.git
cd yolo-segmentation-human-parts

2. 安裝所需依賴：

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基礎用法

from ultralytics import YOLO

# 加載模型
model = YOLO('path/to/your/model.pt')

# 對圖像進行推理
results = model('path/to/your/image.jpg')

# 處理結果
for result in results:
    boxes = result.boxes  # 邊界框
    masks = result.masks  # 分割掩碼
    # 進一步處理...

📚 詳細文檔

訓練

如果你想在自己的數據集上進一步微調模型，請按照以下步驟操作：

1. 以YOLO格式準備你的數據集。
2. 修改 data.yaml 文件以反映你的數據集結構和類別。
3. 運行訓練腳本：

python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 100 --data data.yaml --weights yolov5s-seg.pt

評估

要評估模型在測試集上的性能，請使用以下命令：

python val.py --weights path/to/your/model.pt --data data.yaml --task segment

🤝 貢獻

歡迎對模型進行改進或擴展其功能的貢獻。請提交拉取請求或打開問題以討論建議的更改。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證 - 有關詳細信息，請參閱 LICENSE 文件。

🙏 致謝

• 感謝YOLO團隊的原始實現。
• 感謝所有幫助微調並改進此模型的貢獻者。