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Centraasia ResNet 50

由Eraly-ml開發
基於ResNet-50架構的預訓練模型,專門針對中亞食物圖像分類任務進行微調,支持34種中亞食物分類。
下載量 86
發布時間 : 2/2/2025

模型概述

該模型是一個多類別圖像分類器,使用中亞食物數據集進行微調,能夠準確識別34種不同的中亞特色食物。

模型特點

高精度分類
在測試集上達到87%的整體準確率,部分類別F1值超過0.95
廣泛覆蓋
支持34種中亞特色食物的識別,包括各種麵食、肉類和傳統小吃
高效訓練
使用兩塊T4 GPU僅需36分鐘即可完成訓練

模型能力

中亞食物圖像識別
多類別圖像分類
食物種類自動標註

使用案例

餐飲行業
智能菜單識別
自動識別顧客拍攝的食物照片並匹配菜單項
準確率87%
營養分析輔助
通過食物識別輔助計算餐食營養成分
文化研究
中亞飲食文化研究
自動分類和統計中亞地區傳統食物樣本
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