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Food Vision 101
F
Food Vision 101
由mhamza-007開發
在Food101數據集上微調的EfficientNetB4圖像分類模型，支持101種食物類別識別
下載量 39
發布時間 : 2/20/2025
模型概述
該模型是基於EfficientNetB4架構的深度學習模型，專為食品圖像分類任務設計。通過在Food101數據集上的微調，能夠準確識別101種不同類別的食物圖像。
模型特點
高效圖像分類
基於EfficientNetB4架構，在保持計算效率的同時提供高準確率的圖像分類能力
食品領域專用
專門針對101種食品類別進行優化，適合食品識別相關應用
遷移學習優化
採用解凍最後10層的微調策略，有效利用預訓練模型的知識
模型能力
食品圖像分類
多類別識別
計算機視覺任務處理
使用案例
餐飲行業
智能菜單識別
自動識別用戶拍攝的食物照片並推薦相似菜品
74.28%的測試準確率
營養分析輔助
通過食物識別輔助計算餐食營養成分
健康管理
飲食記錄自動化
自動記錄用戶每日攝入的食物種類
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