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Vit Base Cats Vs Dogs
V
Vit Base Cats Vs Dogs
由ismgar01開發
基於ViT架構的貓狗圖像分類模型，在cats_vs_dogs數據集上微調，準確率達99.37%
下載量 22
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224-in21k預訓練模型，在cats_vs_dogs數據集上進行微調得到的圖像分類模型，專門用於區分貓和狗的圖片。
模型特點
高準確率
在cats_vs_dogs測試集上達到99.37%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer(ViT)架構，具有強大的圖像特徵提取能力
輕量級微調
基於預訓練模型進行微調，僅需少量訓練數據即可獲得優異性能
模型能力
圖像分類
貓狗識別
視覺特徵提取
使用案例
寵物識別
寵物照片分類
自動識別照片中的動物是貓還是狗
分類準確率99.37%
寵物應用集成
可集成到寵物相關應用中提供自動分類功能
教育演示
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