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Lenet

由mindspore-ai開發
基於LeNet-5架構的MNIST手寫數字分類模型,由MindSpore官方提供
下載量 19
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

這是一個使用LeNet-5架構在MNIST數據集上訓練的卷積神經網絡模型,用於手寫數字識別任務。

模型特點

經典架構
採用LeNet-5這一經典的卷積神經網絡架構,結構簡潔高效
輕量級模型
模型參數較少,適合在資源受限的環境中部署
高準確率
在MNIST測試集上達到99%以上的分類準確率

模型能力

手寫數字識別
圖像分類

使用案例

教育
手寫數字識別教學
用於深度學習入門教學,展示卷積神經網絡的基本原理
工業應用
郵政編碼識別
可用於郵件分揀系統中的郵政編碼自動識別
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