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Lenet
基於LeNet-5架構的MNIST手寫數字分類模型，由MindSpore官方提供
下載量 19
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個使用LeNet-5架構在MNIST數據集上訓練的卷積神經網絡模型，用於手寫數字識別任務。
模型特點
經典架構
採用LeNet-5這一經典的卷積神經網絡架構，結構簡潔高效
輕量級模型
模型參數較少，適合在資源受限的環境中部署
高準確率
在MNIST測試集上達到99%以上的分類準確率
模型能力
手寫數字識別
圖像分類
使用案例
教育
手寫數字識別教學
用於深度學習入門教學，展示卷積神經網絡的基本原理
工業應用
郵政編碼識別
可用於郵件分揀系統中的郵政編碼自動識別
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