Hugging Doge
H
Hugging Doge
由velociraptor開發
由HuggingPics生成的圖像分類模型,專門用於識別不同品種的狗。
下載量 15
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個基於PyTorch的圖像分類模型,能夠準確識別多種犬類品種,包括柯基犬、金毛尋回犬、哈士奇、貴賓犬和柴犬等。
模型特點
高準確率
在測試集上達到了93.75%的準確率,能夠可靠地識別多種犬類品種。
易用性
通過HuggingPics工具自動生成,用戶可以輕鬆創建自己的圖像分類器。
多樣化識別
支持識別多種常見犬類品種,滿足一般寵物識別需求。
模型能力
圖像分類
犬類品種識別
使用案例
寵物識別
犬類品種識別
識別照片中的犬類品種,如柯基犬、金毛尋回犬等。
準確率達到93.75%
教育應用
動物學教育
幫助學生識別和學習不同犬類品種的特徵。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98