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Test Model
T
Test Model
由Nonem100開發
這是一個基於PyTorch和HuggingPics生成的圖像分類模型，準確率達到90.18%。
下載量 31
發布時間 : 3/31/2022
模型概述
該模型用於圖像分類任務，能夠識別多種食物類別，如棉花糖、漢堡包、熱狗等。
模型特點
高準確率
在圖像分類任務上達到90.18%的準確率。
易用性
通過HuggingPics工具自動生成，便於快速部署和使用。
多類別識別
能夠識別多種食物類別，包括棉花糖、漢堡包、熱狗等。
模型能力
圖像分類
多類別識別
使用案例
食品識別
快餐店食品分類
用於自動識別和分類快餐店中的各種食品。
準確率達到90.18%。
智能菜單系統
在智能菜單系統中自動識別顧客選擇的食品。
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