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Convnext Tiny Finetuned Eurostat
該模型是在Eurosat數據集上微調的ConvNext-tiny-224模型，用於衛星圖像分類任務。
下載量 15
發布時間 : 4/4/2022
模型概述
這是一個在Eurosat衛星圖像數據集上微調的ConvNext-tiny-224模型，專門用於遙感圖像分類任務，能夠識別10種不同的土地利用和土地覆蓋類型。
模型特點
高效圖像分類
基於ConvNext架構，在保持高效計算的同時提供良好的圖像分類性能
衛星圖像專用
專門針對Eurosat衛星圖像數據集進行微調，優化了遙感圖像分類能力
輕量級模型
使用tiny版本的ConvNext架構，適合資源受限的環境部署
模型能力
衛星圖像分類
土地利用識別
遙感圖像分析
使用案例
環境監測
森林覆蓋監測
識別和監測森林覆蓋區域的變化
可準確分類森林區域（示例圖片顯示forest.png）
農業應用
農田識別
識別農業用地和作物類型
城市規劃
城市擴張分析
監測城市建成區的擴張情況
示例標題：Forest精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98