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Fruits

由hafidber開發
一個基於PyTorch和HuggingPics構建的高精度水果圖像分類模型
下載量 30
發布時間 : 4/7/2022

模型概述

該模型能夠準確識別和分類常見水果圖像,包括蘋果、香蕉、葡萄、獼猴桃和檸檬等

模型特點

高準確率
在測試集上達到99.1%的分類準確率
易用性
通過HuggingPics框架可輕鬆創建自定義圖像分類器
多類別識別
支持多種常見水果的精確分類

模型能力

水果圖像分類
多類別識別
高精度預測

使用案例

零售行業
自動水果分揀
用於超市或水果加工廠的自動分揀系統
提高分揀效率和準確性
教育應用
兒童教育應用
幫助兒童識別不同種類的水果
增強學習趣味性和互動性
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