Vit Base Patch16 224 In21k Shiba Inu Detector

🚀 柴犬檢測器 - vit-base-patch16-224-in21k

本模型是基於 google/vit-base-patch16-224-in21k 在包含柴犬在內的 4 種犬類數據集上進行微調的版本。它能夠準確識別柴犬，在犬類識別任務中具有較高的實用價值。

🚀 快速開始

此模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在包含柴犬在內的 4 種犬類數據集上的微調版本。

它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.6511
• 準確率：1.0

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

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訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：20

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.0.0
• Tokenizers 0.11.6

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。