Vit Base Patch16 224 Cifar10

🚀 vit-base-patch16-224-cifar10

這個模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 cifar10 數據集上的微調版本，可用於圖像分類任務。

🚀 快速開始

該模型基於預訓練的 google/vit-base-patch16-224-in21k 模型，在 cifar10 數據集上進行了微調，可直接用於圖像分類相關的任務。

📚 詳細文檔

模型信息

模型評估結果

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率 (learning_rate): 2e-05
• 訓練批次大小 (train_batch_size): 8
• 評估批次大小 (eval_batch_size): 8
• 隨機種子 (seed): 1337
• 優化器 (optimizer): Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型 (lr_scheduler_type): 線性
• 訓練輪數 (num_epochs): 3.0

框架版本

• Transformers: 4.19.0.dev0
• Pytorch: 1.10.1
• Datasets: 2.1.0
• Tokenizers: 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。