PANDA ConvNeXT
基於ConvNeXT架構的前列腺組織病理學圖像分類模型,用於ISUP分級
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發布時間 : 5/24/2022
模型概述
該模型使用ConvNeXT架構對前列腺組織病理學圖像進行分類,特別針對ISUP分級任務。輸入為拼接的WSI切片圖像,尺寸為1152x1152像素。
模型特點
醫學圖像分類
專門針對前列腺組織病理學圖像的ISUP分級任務優化
ConvNeXT架構
採用現代ConvNeXT架構,結合CNN和Transformer的優勢
WSI切片處理
支持處理拼接的WSI切片作為輸入,尺寸為1152x1152像素
模型能力
醫學圖像分類
前列腺癌分級
組織病理學圖像分析
使用案例
醫療診斷
前列腺癌ISUP分級
自動對前列腺組織病理學圖像進行ISUP分級(0-5級)
準確率54.91%,二次加權科恩卡帕係數0.663
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