Dog Vs Chicken
一個基於PyTorch和HuggingPics構建的圖像分類模型,能夠準確區分狗和雞的圖像
下載量 14
發布時間 : 6/15/2022
模型概述
該模型是一個二分類圖像分類器,專門用於區分狗和雞的圖像。通過HuggingPics工具自動生成,適用於簡單的圖像分類任務。
模型特點
高準確率
在測試數據上達到100%的準確率
簡單易用
通過HuggingPics工具自動生成,無需複雜配置
特定領域分類
專注於狗和雞兩類動物的圖像分類
模型能力
圖像分類
動物識別
二分類任務
使用案例
農業監測
農場動物監控
自動識別監控畫面中的狗和雞
提高農場安全管理效率
教育應用
兒童教育工具
幫助兒童學習區分不同動物
增強兒童認知能力
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98