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Where Am I Hospital Balcony Hallway Airport Coffee House
這是一個圖像分類模型，能夠識別五種不同的場景：醫院、陽臺、走廊、機場和咖啡廳。
下載量 14
發布時間 : 6/22/2022
模型概述
該模型使用PyTorch框架訓練，通過HuggingPics自動生成，專門用於場景分類任務。
模型特點
多場景識別
能夠準確識別五種不同的室內外場景
高準確率
在測試集上達到88.39%的分類準確率
易用性
通過HuggingPics自動生成，便於快速部署使用
模型能力
圖像分類
場景識別
使用案例
智能監控
安防場景識別
自動識別監控畫面中的場景類型
提高監控系統智能化水平
智能家居
家庭場景識別
識別家庭環境中的不同區域
為智能家居系統提供場景感知能力
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet Tiny
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
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Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
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98