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Rust Image Classification 8
R
Rust Image Classification 8
由SummerChiam開發
這是一個基於PyTorch框架和HuggingPics工具生成的圖像分類模型，專門用於識別鏽蝕和非鏽蝕圖像。
下載量 28
發布時間 : 7/26/2022
模型概述
該模型能夠準確分類鏽蝕和非鏽蝕圖像，適用於工業檢測、設備維護等場景。
模型特點
高準確率
在測試集上達到95.95%的準確率，能夠可靠地區分鏽蝕和非鏽蝕圖像。
易於使用
通過HuggingPics工具生成，用戶可以輕鬆創建自己的圖像分類器。
快速部署
提供Google Colab演示程序，支持快速部署和測試。
模型能力
鏽蝕圖像識別
非鏽蝕圖像識別
二分類圖像分類
使用案例
工業檢測
設備鏽蝕檢測
檢測工業設備表面是否存在鏽蝕，幫助預防性維護。
準確識別鏽蝕區域，準確率達95.95%
質量控制
產品表面質量檢查
檢查金屬產品表面是否存在鏽蝕缺陷。
有效識別不合格產品
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