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Rust Image Classification 3
R
Rust Image Classification 3
由SummerChiam開發
這是一個基於PyTorch和HuggingPics構建的圖像分類模型，專門用於識別圖像中的鏽蝕情況。
下載量 28
發布時間 : 7/30/2022
模型概述
該模型是一個二分類圖像分類器，能夠準確區分鏽蝕和非鏽蝕的圖像，準確率達到96.46%。
模型特點
高準確率
在鏽蝕識別任務上達到96.46%的準確率。
易用性
通過HuggingPics框架構建，便於部署和使用。
自定義訓練
支持通過Google Colab演示創建自定義圖像分類器。
模型能力
圖像分類
鏽蝕檢測
二分類識別
使用案例
工業檢測
金屬表面鏽蝕檢測
用於檢測金屬表面是否存在鏽蝕情況
準確識別鏽蝕區域，準確率96.46%
質量控制
產品鏽蝕檢查
在生產線上自動檢測產品是否存在鏽蝕缺陷
提高質檢效率和準確性
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