Resnet 50 Fashion Mnist Quality Drift

🚀 resnet-50-fashion-mnist-quality-drift

本模型是 microsoft/resnet-50 在 fashion_mnist_quality_drift 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.7473
• 準確率：0.73
• F1 值：0.7289

🚀 快速開始

本模型是基於 microsoft/resnet-50 進行微調的圖像分類模型，可直接用於處理 fashion_mnist_quality_drift 數據集相關的圖像分類任務。

✨ 主要特性

• 基於預訓練的 microsoft/resnet-50 模型，在 fashion_mnist_quality_drift 數據集上微調，能更好地適應特定的圖像分類任務。
• 在評估集上有一定的準確率和 F1 值，分別達到 0.73 和 0.7289。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.21.0
• Pytorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。