Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

🚀 swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-eurosat

本模型是在imagefolder數據集上對 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 進行微調後的版本。它在評估集上取得了出色的效果，能有效用於圖像分類任務，為圖像識別領域提供了高精度的解決方案。

🚀 快速開始

本模型是 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在imagefolder數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.1674
• 準確率：0.9517

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：1

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.12.1+cu102
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。