Vit Base Patch16 224 Wi2
基於google/vit-base-patch16-224微調的視覺Transformer模型,適用於圖像分類任務
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發布時間 : 9/10/2022
模型概述
該模型是基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型,通過微調提升了在特定數據集上的表現。
模型特點
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構,使用自注意力機制處理圖像
混合精度訓練
使用mixed_float16精度進行訓練,優化計算效率
AdamW優化器
採用AdamWeightDecay優化器配合多項式學習率衰減策略
模型能力
圖像分類
特徵提取
使用案例
計算機視覺
通用圖像分類
對輸入圖像進行分類預測
在驗證集上達到24.91%的準確率
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L
scb10x
3,269
16
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98